Фото: Shutterstock
Исследователи из центра «Сильный ИИ в промышленности» при ИТМО провели анализ глобальных тенденций в использовании открытого программного обеспечения (open-source) для машинного обучения и работы с данными в России. В ходе исследования выяснилось, что ведущие позиции среди отечественных разработчиков open-source-решений занимают компании «Яндекс», «Сбер» и Т-банк.
Кроме того, эксперты составили рейтинг пяти наиболее значимых проектов в различных категориях, основываясь на мнениях специалистов из крупных российских компаний и университетов, а также на открытых данных с платформ GitHub и PyPI. В этот список вошли разработки как российских, так и зарубежных компаний, включая CatBoost, LangChain, Spark и другие.
Исследование разделили на две основные части. В первой авторы рассмотрели текущее состояние open-source в России. Результаты показали, что большинство компаний, занимающихся разработкой открытых решений в области Data/ML, ориентируются не только на внутренний рынок, но и на международный. При этом пользователи отдают предпочтение решениям, основываясь на их эффективности, а не на стране-разработчике.
Во второй части исследования были выделены лидеры среди российских компаний по нескольким критериям, включая количество open-source-проектов, их популярность и качество реализации. Помимо уже названной тройки победителей в первую десятку вошли компании Postgres Pro, VK, «Авито» и другие, включая ведущие университеты, среди которых был и сам ИТМО (полное название — Санкт-Петербургский национальный исследовательский университет информационных технологий, механики и оптики).
В исследовании участвовали эксперты из «Яндекса», «Сбера», Т-банка, VK, Wildberries и прочих организаций, что позволило глубже понять сильные и слабые стороны open-source. Специалисты определили эффективные и неэффективные методы продвижения таких решений и обсудили взаимодействие с сообществом.
На основе экспертных мнений были выделены основные тенденции в мировом open-source-движении. Так, GitHub по-прежнему остается основным стандартом для размещения открытого кода, хотя интерес к альтернативным платформам также растет. Эксперты отметили важность человеческого фактора на фоне развития ИИ и необходимость демократизации применения ИИ-решений. Они также подчеркнули, что опасения, будто open-source помогает конкурентам, теряют актуальность — компании всё больше сосредотачиваются на развитии всей отрасли. Наряду с этим эксперты призвали к финансовым инвестициям в open-source-проекты, подчеркивая наличие ресурсов у крупных технологических компаний, которые стремятся сохранить свои позиции на рынке.
About The Author
